2025-06-04
Plan-and-Solve Prompting：先计划，再推理
读 Plan-and-Solve Prompting 的一点笔记：它不是 Agent 框架，而是把“先想计划”这件事塞回 prompt 里的简单方法。
AIPromptingPaper Notes
Research
Paper method atlas
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Timeline viewPrompting & reasoning
2025-06-18
ReAct：让模型一边推理一边行动
读 ReAct 的一点笔记：它不是简单的工具调用，而是把推理、行动和环境反馈放进同一个循环里。
AIAgentPaper Notes
2025-07-09
Reflexion：把失败写成下一轮的经验
读 Reflexion 的一点笔记：它不是简单自我润色，而是把失败、评价和反思写进 Agent 的记忆循环。
AIAgentPaper Notes
2025-07-23
CoT：一步步想这件事到底解决了什么
读 Chain-of-Thought Prompting 的一点笔记：它真正有用的地方不是把答案写长，而是给复杂问题留出中间状态。
AIPromptingPaper Notes
2025-08-06
Self-Consistency：多想几条路，再看答案是否一致
读 Self-Consistency 的一点笔记：它不是换一个更复杂的推理框架，而是承认单条 CoT 路径太脆弱。
AIPromptingPaper Notes
2025-08-20
ToT：把推理链变成一棵可以回退的搜索树
读 Tree of Thoughts 的一点笔记：它真正扩展 CoT 的地方，是把中间想法变成可生成、可评估、可搜索的状态。
AIAgentPromptingPaper Notes
Tool use
2025-09-03
Toolformer：让模型自己学会什么时候用工具
读 Toolformer 的一点笔记：它不是现在常见的在线工具调用 agent，而是早期“自监督构造工具使用数据”的路线。
AIAgentTool UsePaper Notes
2025-09-17
ReWOO：先规划完整工具蓝图，再一次性执行
读 ReWOO 的一点笔记：它关心的不是让 agent 更会循环，而是减少 ReAct 式循环带来的 token 和延迟浪费。
AIAgentTool UsePaper Notes
2026-01-07
LLMCompiler：工具调用也需要依赖图和并行调度
读 LLMCompiler 的一点笔记：它把多工具调用从 ReAct 式串行循环，改造成类似编译器的任务依赖执行。
AIAgentTool UsePaper Notes
2026-02-04
Tau-bench：真实 Agent 不是只会调用工具就够了
读 Tau-bench 的一点笔记：它把评测重点从单步工具调用，转向用户交互、业务规则和最终状态一致性。
AIAgentTool UsePaper Notes
Retrieval & RAG
2025-10-01
HyDE：先写一篇假想文档，再拿它去检索
读 HyDE 的一点笔记：它不是普通 query rewriting，而是把查询变成更像文档的语义样本。
AIRAGPaper Notes
2025-10-15
RAG Survey：从 Naive RAG 到 Modular RAG
读 2023 RAG Survey 的一点笔记：RAG 的关键不是“塞资料”，而是索引、检索、组织、生成和评估的系统工程。
AIRAGPaper Notes
2025-10-29
GraphRAG：当问题不是找一句话，而是理解一整个语料库
读 GraphRAG 的一点笔记：它把 RAG 从局部相似检索，推进到面向整个语料库的全局 sense-making。
AIRAGPaper Notes
2026-04-22
从 Storage 到 Experience：Agent Memory 的演化路线
读 2026 Agent Memory Survey 的一点笔记：记忆系统的目标正在从保存轨迹，走向抽象可迁移经验。
AIAgentMemoryPaper Notes
Memory
2025-11-12
Generative Agents：斯坦福小镇和长期记忆的意义
读 Generative Agents 的一点笔记：它有趣的地方不只是 25 个角色会聊天，而是记忆、反思和规划如何让行为连续起来。
AIAgentMemoryPaper Notes
2025-11-26
MemoryBank：长期记忆不只是把聊天记录存起来
读 MemoryBank 的一点笔记：它把长期记忆拆成详细记录、层级摘要、用户画像和遗忘更新。
AIAgentMemoryPaper Notes
2025-12-10
MemGPT：把上下文窗口当成操作系统内存来管理
读 MemGPT 的一点笔记：它有趣的地方不是“记忆更多”，而是把有限上下文变成可调度的内存层级。
AIAgentMemoryPaper Notes
2025-12-24
Voyager：开放世界里的技能库和自我修正
读 Voyager 的一点笔记：它不只是 Minecraft Agent，而是把探索、环境反馈和可复用代码技能连成闭环。
AIAgentMemoryPaper Notes
2026-02-18
Agent Memory Survey：先把“记忆”这件事定义清楚
读 2024 Agent Memory Survey 的一点笔记：记忆不是一个向量库，而是写入、管理、读取和评估的完整机制。
AIAgentMemoryPaper Notes
2026-03-04
Mem0：更接近生产形态的长期记忆
读 Mem0 的一点笔记：它把长期记忆拆成增量抽取、冲突更新、图记忆和部署指标。
AIAgentMemoryPaper Notes
2026-04-22
从 Storage 到 Experience：Agent Memory 的演化路线
读 2026 Agent Memory Survey 的一点笔记：记忆系统的目标正在从保存轨迹，走向抽象可迁移经验。
AIAgentMemoryPaper Notes
Search & workflows
2025-12-24
Voyager：开放世界里的技能库和自我修正
读 Voyager 的一点笔记：它不只是 Minecraft Agent，而是把探索、环境反馈和可复用代码技能连成闭环。
AIAgentMemoryPaper Notes
2026-01-21
LATS：把推理、行动和搜索放进同一棵树
读 Language Agent Tree Search 的一点笔记：它把 ReAct 的单轨迹行动，扩展成带环境反馈的树搜索。
AIAgentPaper Notes
2026-02-04
Tau-bench：真实 Agent 不是只会调用工具就够了
读 Tau-bench 的一点笔记：它把评测重点从单步工具调用，转向用户交互、业务规则和最终状态一致性。
AIAgentTool UsePaper Notes
2026-03-18
ADAS：让一个 Agent 去设计更好的 Agent
读 Automated Design of Agentic Systems 的一点笔记：它把 agentic system 定义成代码，再让 meta-agent 搜索更好的设计。
AIAgentPaper Notes
2026-04-01
AFlow：自动搜索 Agentic Workflow，但不是完全放飞
读 AFlow 的一点笔记：它用 MCTS 和执行反馈搜索 workflow，把自动化 Agent 设计收束到可评估的工程空间。
AIAgentPaper Notes
2026-05-06
Heuristic Learning：当 Agent 维护的不是权重，而是一套可测试的软件系统
读 Learning Beyond Gradients 的一点笔记：启发式规则以前难维护，编码 Agent 可能改变了这条成本曲线。
AIAgentPaper Notes
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Plan-and-Solve Prompting：先计划，再推理ReAct：让模型一边推理一边行动Reflexion：把失败写成下一轮的经验CoT：一步步想这件事到底解决了什么Self-Consistency：多想几条路，再看答案是否一致ToT：把推理链变成一棵可以回退的搜索树Toolformer：让模型自己学会什么时候用工具ReWOO：先规划完整工具蓝图，再一次性执行HyDE：先写一篇假想文档，再拿它去检索RAG Survey：从 Naive RAG 到 Modular RAGGraphRAG：当问题不是找一句话，而是理解一整个语料库Generative Agents：斯坦福小镇和长期记忆的意义MemoryBank：长期记忆不只是把聊天记录存起来MemGPT：把上下文窗口当成操作系统内存来管理Voyager：开放世界里的技能库和自我修正LLMCompiler：工具调用也需要依赖图和并行调度LATS：把推理、行动和搜索放进同一棵树Tau-bench：真实 Agent 不是只会调用工具就够了Agent Memory Survey：先把“记忆”这件事定义清楚Mem0：更接近生产形态的长期记忆ADAS：让一个 Agent 去设计更好的 AgentAFlow：自动搜索 Agentic Workflow，但不是完全放飞从 Storage 到 Experience：Agent Memory 的演化路线Heuristic Learning：当 Agent 维护的不是权重，而是一套可测试的软件系统