building
Agent Platform
This product page presents your agent capabilities, use cases, release state, and documentation entry points. The first phase is a semi-integrated showcase and does not host the chat runtime inside the site.
Version
0.1
Links
Changelog
2026-05-13
Product entry established
Added the planned agent product page surface for overview, status, docs, and future updates.
Related Writing
2026-05-06
Heuristic Learning:当 Agent 维护的不是权重,而是一套可测试的软件系统
读 Learning Beyond Gradients 的一点笔记:启发式规则以前难维护,编码 Agent 可能改变了这条成本曲线。
2026-04-22
从 Storage 到 Experience:Agent Memory 的演化路线
读 2026 Agent Memory Survey 的一点笔记:记忆系统的目标正在从保存轨迹,走向抽象可迁移经验。
2026-04-09
多轮问诊与 SSE:让 A 线真正像对话
双轨接口能演示,但不像聊天;v1.1 先把 A 线改成真正的多轮流式问诊。
2026-04-01
AFlow:自动搜索 Agentic Workflow,但不是完全放飞
读 AFlow 的一点笔记:它用 MCTS 和执行反馈搜索 workflow,把自动化 Agent 设计收束到可评估的工程空间。
2026-03-18
ADAS:让一个 Agent 去设计更好的 Agent
读 Automated Design of Agentic Systems 的一点笔记:它把 agentic system 定义成代码,再让 meta-agent 搜索更好的设计。
2026-03-13
LangGraph 双轨流程:一次改写、一次检索、并行生成
第一次让双轨 demo 像个产品接口:用 LangGraph 串起改写、检索和 A/B 输出。
2026-03-04
Mem0:更接近生产形态的长期记忆
读 Mem0 的一点笔记:它把长期记忆拆成增量抽取、冲突更新、图记忆和部署指标。
2026-02-18
Agent Memory Survey:先把“记忆”这件事定义清楚
读 2024 Agent Memory Survey 的一点笔记:记忆不是一个向量库,而是写入、管理、读取和评估的完整机制。
2026-02-04
Tau-bench:真实 Agent 不是只会调用工具就够了
读 Tau-bench 的一点笔记:它把评测重点从单步工具调用,转向用户交互、业务规则和最终状态一致性。
2026-01-21
LATS:把推理、行动和搜索放进同一棵树
读 Language Agent Tree Search 的一点笔记:它把 ReAct 的单轨迹行动,扩展成带环境反馈的树搜索。
2026-01-07
LLMCompiler:工具调用也需要依赖图和并行调度
读 LLMCompiler 的一点笔记:它把多工具调用从 ReAct 式串行循环,改造成类似编译器的任务依赖执行。
2025-12-24
Voyager:开放世界里的技能库和自我修正
读 Voyager 的一点笔记:它不只是 Minecraft Agent,而是把探索、环境反馈和可复用代码技能连成闭环。
2025-12-10
MemGPT:把上下文窗口当成操作系统内存来管理
读 MemGPT 的一点笔记:它有趣的地方不是“记忆更多”,而是把有限上下文变成可调度的内存层级。
2025-11-26
MemoryBank:长期记忆不只是把聊天记录存起来
读 MemoryBank 的一点笔记:它把长期记忆拆成详细记录、层级摘要、用户画像和遗忘更新。
2025-11-12
Generative Agents:斯坦福小镇和长期记忆的意义
读 Generative Agents 的一点笔记:它有趣的地方不只是 25 个角色会聊天,而是记忆、反思和规划如何让行为连续起来。
2025-10-29
GraphRAG:当问题不是找一句话,而是理解一整个语料库
读 GraphRAG 的一点笔记:它把 RAG 从局部相似检索,推进到面向整个语料库的全局 sense-making。
2025-10-15
RAG Survey:从 Naive RAG 到 Modular RAG
读 2023 RAG Survey 的一点笔记:RAG 的关键不是“塞资料”,而是索引、检索、组织、生成和评估的系统工程。
2025-10-01
HyDE:先写一篇假想文档,再拿它去检索
读 HyDE 的一点笔记:它不是普通 query rewriting,而是把查询变成更像文档的语义样本。
2025-09-17
ReWOO:先规划完整工具蓝图,再一次性执行
读 ReWOO 的一点笔记:它关心的不是让 agent 更会循环,而是减少 ReAct 式循环带来的 token 和延迟浪费。
2025-09-03
Toolformer:让模型自己学会什么时候用工具
读 Toolformer 的一点笔记:它不是现在常见的在线工具调用 agent,而是早期“自监督构造工具使用数据”的路线。
2025-08-20
ToT:把推理链变成一棵可以回退的搜索树
读 Tree of Thoughts 的一点笔记:它真正扩展 CoT 的地方,是把中间想法变成可生成、可评估、可搜索的状态。
2025-08-06
Self-Consistency:多想几条路,再看答案是否一致
读 Self-Consistency 的一点笔记:它不是换一个更复杂的推理框架,而是承认单条 CoT 路径太脆弱。
2025-07-23
CoT:一步步想这件事到底解决了什么
读 Chain-of-Thought Prompting 的一点笔记:它真正有用的地方不是把答案写长,而是给复杂问题留出中间状态。
2025-07-09
Reflexion:把失败写成下一轮的经验
读 Reflexion 的一点笔记:它不是简单自我润色,而是把失败、评价和反思写进 Agent 的记忆循环。
2025-06-18
ReAct:让模型一边推理一边行动
读 ReAct 的一点笔记:它不是简单的工具调用,而是把推理、行动和环境反馈放进同一个循环里。
2025-06-04
Plan-and-Solve Prompting:先计划,再推理
读 Plan-and-Solve Prompting 的一点笔记:它不是 Agent 框架,而是把“先想计划”这件事塞回 prompt 里的简单方法。