2026-05-06
Heuristic Learning：当 Agent 维护的不是权重，而是一套可测试的软件系统
读 Learning Beyond Gradients 的一点笔记：启发式规则以前难维护，编码 Agent 可能改变了这条成本曲线。
AIAgentPaper Notes
文章 / tag
#Agent
18 篇相关文章
2026-04-22
从 Storage 到 Experience：Agent Memory 的演化路线
读 2026 Agent Memory Survey 的一点笔记：记忆系统的目标正在从保存轨迹，走向抽象可迁移经验。
AIAgentMemoryPaper Notes
2026-04-01
AFlow：自动搜索 Agentic Workflow，但不是完全放飞
读 AFlow 的一点笔记：它用 MCTS 和执行反馈搜索 workflow，把自动化 Agent 设计收束到可评估的工程空间。
AIAgentPaper Notes
2026-03-18
ADAS：让一个 Agent 去设计更好的 Agent
读 Automated Design of Agentic Systems 的一点笔记：它把 agentic system 定义成代码，再让 meta-agent 搜索更好的设计。
AIAgentPaper Notes
2026-03-04
Mem0：更接近生产形态的长期记忆
读 Mem0 的一点笔记：它把长期记忆拆成增量抽取、冲突更新、图记忆和部署指标。
AIAgentMemoryPaper Notes
2026-02-18
Agent Memory Survey：先把“记忆”这件事定义清楚
读 2024 Agent Memory Survey 的一点笔记：记忆不是一个向量库，而是写入、管理、读取和评估的完整机制。
AIAgentMemoryPaper Notes
2026-02-04
Tau-bench：真实 Agent 不是只会调用工具就够了
读 Tau-bench 的一点笔记：它把评测重点从单步工具调用，转向用户交互、业务规则和最终状态一致性。
AIAgentTool UsePaper Notes
2026-01-21
LATS：把推理、行动和搜索放进同一棵树
读 Language Agent Tree Search 的一点笔记：它把 ReAct 的单轨迹行动，扩展成带环境反馈的树搜索。
AIAgentPaper Notes
2026-01-07
LLMCompiler：工具调用也需要依赖图和并行调度
读 LLMCompiler 的一点笔记：它把多工具调用从 ReAct 式串行循环，改造成类似编译器的任务依赖执行。
AIAgentTool UsePaper Notes
2025-12-24
Voyager：开放世界里的技能库和自我修正
读 Voyager 的一点笔记：它不只是 Minecraft Agent，而是把探索、环境反馈和可复用代码技能连成闭环。
AIAgentMemoryPaper Notes
2025-12-10
MemGPT：把上下文窗口当成操作系统内存来管理
读 MemGPT 的一点笔记：它有趣的地方不是“记忆更多”，而是把有限上下文变成可调度的内存层级。
AIAgentMemoryPaper Notes
2025-11-26
MemoryBank：长期记忆不只是把聊天记录存起来
读 MemoryBank 的一点笔记：它把长期记忆拆成详细记录、层级摘要、用户画像和遗忘更新。
AIAgentMemoryPaper Notes
2025-11-12
Generative Agents：斯坦福小镇和长期记忆的意义
读 Generative Agents 的一点笔记：它有趣的地方不只是 25 个角色会聊天，而是记忆、反思和规划如何让行为连续起来。
AIAgentMemoryPaper Notes
2025-09-17
ReWOO：先规划完整工具蓝图，再一次性执行
读 ReWOO 的一点笔记：它关心的不是让 agent 更会循环，而是减少 ReAct 式循环带来的 token 和延迟浪费。
AIAgentTool UsePaper Notes
2025-09-03
Toolformer：让模型自己学会什么时候用工具
读 Toolformer 的一点笔记：它不是现在常见的在线工具调用 agent，而是早期“自监督构造工具使用数据”的路线。
AIAgentTool UsePaper Notes
2025-08-20
ToT：把推理链变成一棵可以回退的搜索树
读 Tree of Thoughts 的一点笔记：它真正扩展 CoT 的地方，是把中间想法变成可生成、可评估、可搜索的状态。
AIAgentPromptingPaper Notes
2025-07-09
Reflexion：把失败写成下一轮的经验
读 Reflexion 的一点笔记：它不是简单自我润色，而是把失败、评价和反思写进 Agent 的记忆循环。
AIAgentPaper Notes
2025-06-18
ReAct：让模型一边推理一边行动
读 ReAct 的一点笔记：它不是简单的工具调用，而是把推理、行动和环境反馈放进同一个循环里。
AIAgentPaper Notes