2026-06-02
从 RSS 列表到线索工作台：重新整理阅读状态
AI Reader 从聪明 RSS 列表往线索工作台收敛：新到、候选、已立项、源质量和专注阅读重新分工。
AIRSSAI ReaderEngineering Log
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#AI
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2026-05-28
把评分 Worker 改成一个真正可调用的内部服务
AI Reader 的评分链路从后台脚本收敛成内部 HTTP 服务，支持健康检查、单篇重评和 Miniflux webhook。
AIRSSAI ReaderEngineering Log
2026-05-20
订阅源质量治理：垃圾输入不会因为 AI 变好
AI Reader 评分和问答能跑之后，真正影响体验的是订阅源质量、正文噪音和默认信息流。
AIRSSAI ReaderEngineering Log
2026-05-13
AI Reader 的工作台出来了，但真正难的是别让状态打架
reader-web 第一次成型：三栏工作台、文章状态、流式 Agent，以及被部署和认证边界反复教育的一天。
AIRSSAI ReaderEngineering Log
2026-05-06
Heuristic Learning：当 Agent 维护的不是权重，而是一套可测试的软件系统
读 Learning Beyond Gradients 的一点笔记：启发式规则以前难维护，编码 Agent 可能改变了这条成本曲线。
AIAgentPaper Notes
2026-04-28
踩坑实录：从能跑到适合教学
最后收尾时修掉两个很影响演示的小 bug，并把项目整理到可教学状态。
AILangGraphMedical DemoEngineering Log
2026-04-22
从 Storage 到 Experience：Agent Memory 的演化路线
读 2026 Agent Memory Survey 的一点笔记：记忆系统的目标正在从保存轨迹，走向抽象可迁移经验。
AIAgentMemoryPaper Notes
2026-04-19
技术选型那几天：我决定让系统先像工具，而不是像产品
AI Reader 早期技术栈的取舍：先保持能部署、能排查、能替换，而不是堆一整套 AI 平台。
AIRSSAI ReaderEngineering Log
2026-04-16
v1.2 异步解耦：A 不等 B，B 低频产出报告
把 A 线和 B 线真正拆开：聊天继续走，报告低频异步生成。
AIRAGLangGraphMedical DemoEngineering Log
2026-04-09
多轮问诊与 SSE：让 A 线真正像对话
双轨接口能演示，但不像聊天；v1.1 先把 A 线改成真正的多轮流式问诊。
AILangGraphMedical DemoEngineering Log
2026-04-07
我终于承认：我不是缺信息，是缺一个能替我筛信息的阅读器
AI Reader 最早不是一个宏大的产品想法，而是我被 RSS 信息流拖累之后做出的范围收缩。
AIRSSAI ReaderEngineering Log
2026-04-01
AFlow：自动搜索 Agentic Workflow，但不是完全放飞
读 AFlow 的一点笔记：它用 MCTS 和执行反馈搜索 workflow，把自动化 Agent 设计收束到可评估的工程空间。
AIAgentPaper Notes
2026-04-01
LangSmith、pytest 与可交付的演示项目
把 demo 从“看起来能讲”推进到“别人能跑、能查、能验收”。
AILangGraphMedical DemoEngineering Log
2026-03-26
最小前端：左侧问诊，右侧报告
没有上复杂框架，只用 Vite + React 做了一个能讲清楚双轨的前端。
AIMedical DemoEngineering Log
2026-03-18
ADAS：让一个 Agent 去设计更好的 Agent
读 Automated Design of Agentic Systems 的一点笔记：它把 agentic system 定义成代码，再让 meta-agent 搜索更好的设计。
AIAgentPaper Notes
2026-03-17
B 线 Judge Loop：有界追加检索，而不是自由 Agent
B 线报告容易写得完整但空泛，所以加了一个有上限的 judge loop。
AIRAGLangGraphMedical DemoEngineering Log
2026-03-13
LangGraph 双轨流程：一次改写、一次检索、并行生成
第一次让双轨 demo 像个产品接口：用 LangGraph 串起改写、检索和 A/B 输出。
AIRAGLangGraphEngineering Log
2026-03-05
Adapters 薄层：把 LLM 和检索从编排里拆出去
没有大重构，只加一层薄 adapter，让编排代码别直接绑死模型和检索实现。
AIRAGLangGraphEngineering Log
2026-03-04
Mem0：更接近生产形态的长期记忆
读 Mem0 的一点笔记：它把长期记忆拆成增量抽取、冲突更新、图记忆和部署指标。
AIAgentMemoryPaper Notes
2026-03-01
Hybrid / GraphRAG 热切换：一次只跑一条检索链
一次关于检索复杂度的取舍：先热切换 hybrid / GraphRAG，而不是急着融合。
AIRAGMedical DemoEngineering Log
2026-02-23
数据先于 API：两条 Ingest 脚本的取舍
先把数据喂进去，再谈 RAG：图谱、向量和 BM25 的第一版导入脚本。
AIRAGMedical DemoEngineering Log
2026-02-18
Agent Memory Survey：先把“记忆”这件事定义清楚
读 2024 Agent Memory Survey 的一点笔记：记忆不是一个向量库，而是写入、管理、读取和评估的完整机制。
AIAgentMemoryPaper Notes
2026-02-17
四容器 Compose：先把演示底座跑通
把 FastAPI、Postgres、Qdrant、Neo4j 先跑起来：这个 demo 的第一块地基。
AIRAGMedical DemoEngineering Log
2026-02-08
为什么要做双轨，而不是一个大 Chatbot
一次差点做成普通聊天框的架构选择：为什么问诊 demo 最后拆成 A/B 双轨。
AIRAGMedical DemoEngineering Log
2026-02-04
Tau-bench：真实 Agent 不是只会调用工具就够了
读 Tau-bench 的一点笔记：它把评测重点从单步工具调用，转向用户交互、业务规则和最终状态一致性。
AIAgentTool UsePaper Notes
2026-01-21
LATS：把推理、行动和搜索放进同一棵树
读 Language Agent Tree Search 的一点笔记：它把 ReAct 的单轨迹行动，扩展成带环境反馈的树搜索。
AIAgentPaper Notes
2026-01-07
LLMCompiler：工具调用也需要依赖图和并行调度
读 LLMCompiler 的一点笔记：它把多工具调用从 ReAct 式串行循环，改造成类似编译器的任务依赖执行。
AIAgentTool UsePaper Notes
2025-12-24
Voyager：开放世界里的技能库和自我修正
读 Voyager 的一点笔记：它不只是 Minecraft Agent，而是把探索、环境反馈和可复用代码技能连成闭环。
AIAgentMemoryPaper Notes
2025-12-10
MemGPT：把上下文窗口当成操作系统内存来管理
读 MemGPT 的一点笔记：它有趣的地方不是“记忆更多”，而是把有限上下文变成可调度的内存层级。
AIAgentMemoryPaper Notes
2025-11-26
MemoryBank：长期记忆不只是把聊天记录存起来
读 MemoryBank 的一点笔记：它把长期记忆拆成详细记录、层级摘要、用户画像和遗忘更新。
AIAgentMemoryPaper Notes
2025-11-12
Generative Agents：斯坦福小镇和长期记忆的意义
读 Generative Agents 的一点笔记：它有趣的地方不只是 25 个角色会聊天，而是记忆、反思和规划如何让行为连续起来。
AIAgentMemoryPaper Notes
2025-10-29
GraphRAG：当问题不是找一句话，而是理解一整个语料库
读 GraphRAG 的一点笔记：它把 RAG 从局部相似检索，推进到面向整个语料库的全局 sense-making。
AIRAGPaper Notes
2025-10-15
RAG Survey：从 Naive RAG 到 Modular RAG
读 2023 RAG Survey 的一点笔记：RAG 的关键不是“塞资料”，而是索引、检索、组织、生成和评估的系统工程。
AIRAGPaper Notes
2025-10-01
HyDE：先写一篇假想文档，再拿它去检索
读 HyDE 的一点笔记：它不是普通 query rewriting，而是把查询变成更像文档的语义样本。
AIRAGPaper Notes
2025-09-17
ReWOO：先规划完整工具蓝图，再一次性执行
读 ReWOO 的一点笔记：它关心的不是让 agent 更会循环，而是减少 ReAct 式循环带来的 token 和延迟浪费。
AIAgentTool UsePaper Notes
2025-09-03
Toolformer：让模型自己学会什么时候用工具
读 Toolformer 的一点笔记：它不是现在常见的在线工具调用 agent，而是早期“自监督构造工具使用数据”的路线。
AIAgentTool UsePaper Notes
2025-08-20
ToT：把推理链变成一棵可以回退的搜索树
读 Tree of Thoughts 的一点笔记：它真正扩展 CoT 的地方，是把中间想法变成可生成、可评估、可搜索的状态。
AIAgentPromptingPaper Notes
2025-08-06
Self-Consistency：多想几条路，再看答案是否一致
读 Self-Consistency 的一点笔记：它不是换一个更复杂的推理框架，而是承认单条 CoT 路径太脆弱。
AIPromptingPaper Notes
2025-07-23
CoT：一步步想这件事到底解决了什么
读 Chain-of-Thought Prompting 的一点笔记：它真正有用的地方不是把答案写长，而是给复杂问题留出中间状态。
AIPromptingPaper Notes
2025-07-09
Reflexion：把失败写成下一轮的经验
读 Reflexion 的一点笔记：它不是简单自我润色，而是把失败、评价和反思写进 Agent 的记忆循环。
AIAgentPaper Notes
2025-06-18
ReAct：让模型一边推理一边行动
读 ReAct 的一点笔记：它不是简单的工具调用，而是把推理、行动和环境反馈放进同一个循环里。
AIAgentPaper Notes
2025-06-04
Plan-and-Solve Prompting：先计划，再推理
读 Plan-and-Solve Prompting 的一点笔记：它不是 Agent 框架，而是把“先想计划”这件事塞回 prompt 里的简单方法。
AIPromptingPaper Notes